拉布拉多变换？
这个问题，让我想起来大学物理光学里关于傅里叶变换的内容，正好拉布拉多变换也是用傅里叶变换进行的计算。 首先，傅里叶变换了，就是把时空的函数，变成频率域的函数。而反傅里叶变换则是把频率域的函数，复原成原始的时空函数。
按照这个思路来理解拉布拉多变换，就很简单了。 图1-20 拉布拉多变换和傅里叶变换的关系 根据上面的关系式，我们就能看到拉布拉多变换的形式了（注意这里考虑了边界条件）。如果原始的信号是连续信号，则拉布拉多变换的结果还是连续的；反之，如果是离散信号，那么拉布拉多变换的结果就是离散的。
当然拉布拉多变换也可以像傅里叶变换一样进行简化和归一化处理，得到矩阵形式的表达式。不过这种形式下的变化，只是形式上的，并不影响实际的意义。 如果对拉布拉多变换的结果再进行反傅里叶变换的话，就能把原始的信号给还原出来。不过这里的反傅里叶变换，和初始的傅里叶变换有一个前提条件，就是输入的信号必须是有限长或者无限长采样的离散信号。如果是冲激信号的话，则不需要进行傅里叶变换，直接根据上图的计算方法就可以得到结果。